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Alibaba presenta R1-Omni: l’intelligenza artificiale che riconosce le emozioni umane

By Stefania Romano
Published 14 Marzo 2025
3 Min Read
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Nel mondo in continua trasformazione dell’intelligenza artificiale, torna sotto i riflettori il colosso cinese Alibaba, protagonista di un nuovo importante annuncio tecnologico. Dopo aver rilasciato nel mese di gennaio il potente modello Qwen2.5 Max, l’azienda guidata da Eddie Wu ha svelato R1-Omni, un sistema avanzato che si avvicina al concetto di intelligenza artificiale generale (Agi). La peculiarità distintiva di questa nuova piattaforma risiede nella sua capacità di analizzare e comprendere le emozioni umane.

 

In una dimostrazione pubblicata sulla piattaforma GitHub, che raccoglie numerosi progetti open source, si può osservare R1-Omni all’opera mentre esamina un breve filmato. L’intelligenza artificiale descrive non solo gli abiti indossati dai presenti, ma anche i loro stati emotivi, interpretandoli grazie a un’elaborazione approfondita di numerosi segnali. Tra questi segnali spiccano le espressioni del volto, i movimenti corporei e le variazioni del tono vocale, che insieme consentono all’algoritmo di cogliere le sfumature del comportamento umano.

 

Questa tecnologia, definita anche emotion AI o computazione affettiva, punta a fornire ai dispositivi digitali la facoltà di interpretare le emozioni e di rispondere in modo empatico, rendendo le interazioni uomo-macchina più naturali e coinvolgenti.

 

Il processo di riconoscimento emotivo impiegato da R1-Omni si basa su tre metodologie principali. La prima riguarda l’analisi testuale, attraverso cui il sistema interpreta le parole scritte o pronunciate per dedurre i sentimenti. In questo ambito, le tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (Nlp) e i complessi algoritmi di sentiment analysis permettono di estrarre informazioni significative dai testi e dai discorsi. La seconda metodologia è rappresentata dall’analisi audio, che si concentra sugli aspetti vocali come il timbro, l’intonazione e il ritmo, fondamentali per rilevare variazioni legate allo stato d’animo. La terza tecnica si fonda sull’analisi visiva, che interpreta le micro-espressioni facciali e il linguaggio del corpo.

 

L’integrazione di questi tre approcci consente di ottenere una lettura più accurata delle emozioni, offrendo così alle macchine la possibilità di comprendere e rispondere alle esigenze emotive dell’essere umano.

 

Per Alibaba, lo sviluppo di R1-Omni rappresenta un ulteriore passo verso il raggiungimento dell’Agi, l’obiettivo dichiarato dell’azienda, considerato il traguardo finale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Secondo quanto dichiarato più volte dal Ceo Eddie Wu, la corsa all’Agi è al centro degli investimenti strategici dell’impresa, sia nell’immediato presente sia in un futuro sempre più prossimo.

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