In Italia prende il via Omnia, il primo progetto pilota che sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale per rendere la medicina personalizzata sempre più efficace e tempestiva. Questo innovativo sistema consente di analizzare in modo approfondito i dati clinici di un singolo paziente, accelerando il processo diagnostico e facilitando l’individuazione della terapia più adatta.
Omnia è stato sviluppato grazie a Lucrez-IA, il sistema di IA generativa realizzato dall’Università di Padova e basato sul modello Claude di Anthropic. Si tratta della prima piattaforma di questo genere creata da un’università pubblica italiana. Il nome Lucrez-IA rende omaggio a Elena Lucrezia Cornaro Piscopia, la prima donna al mondo a ottenere una laurea, conseguita proprio presso l’Università di Padova nel 1678.
Un supporto all’analisi dei dati clinici
Secondo Fabrizio Dal Moro, direttore dell’Urologia presso l’Azienda ospedaliera Università di Padova e ideatore del progetto, l’obiettivo è integrare l’IA nel processo decisionale medico, dopo averla istruita con tutte le linee guida disponibili. Il sistema non si limita a incrociare i dati del paziente, ma mette a confronto anche le raccomandazioni delle società scientifiche internazionali, per ottenere un quadro il più possibile completo.
Il confronto manuale di tutte queste informazioni risulterebbe estremamente complesso e dispendioso, sia in termini di tempo che di risorse umane. Da qui l’idea di delegare questo compito all’intelligenza artificiale, che analizza i dati garantendo l’anonimato del paziente e identifica i parametri fondamentali per formulare la diagnosi e proporre il trattamento più adeguato.
Un’analisi che va oltre la chirurgia
L’innovazione di Omnia non si limita alla semplice analisi clinica. Il sistema, infatti, elabora anche fattori che non riguardano direttamente la chirurgia, come i rischi cardiovascolari o le eventuali complicanze legate all’anestesia.
Tuttavia, come sottolinea Dal Moro, l’IA non sostituisce il lavoro del team multidisciplinare, ma lo affianca, confrontando le diverse soluzioni proposte dai medici. Inoltre, per ottimizzare ulteriormente il sistema, gli esperti hanno deciso di confrontare Lucrez-IA con ChatGPT, valutando l’efficacia di entrambi nella gestione delle informazioni cliniche. I risultati di questa analisi aiuteranno a perfezionare ulteriormente il modello, rendendolo sempre più affidabile per la medicina personalizzata.
