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Immagini generate dall’AI nei motori di ricerca: come riconoscerle. Perché sono problematiche

By Valeria Mariani
Published 8 Ottobre 2024
6 Min Read
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Immagini generate dall’AI nei motori di ricerca: come riconoscerle. Perché sono problematiche

Immagini generate dall’AI nei motori di ricerca: come riconoscerle e perché sono problematiche

Immagini generate dall’intelligenza artificiale nelle ricerche: come riconoscerle e perché⁣ sono un ⁢problema

Negli ultimi anni, le ricerche su Internet sono⁣ diventate sempre più piene di contenuti fuorvianti. Un fenomeno che contribuisce a questa situazione è la diffusione⁤ delle ​ immagini⁢ generate dall’intelligenza artificiale (IA). Queste ‍immagini, create da modelli ⁤di IA, sollevano diverse preoccupazioni, tra cui l’uso di opere d’arte rubate per ​l’addestramento dei ⁤modelli, l’elevato consumo di risorse idriche e ⁢l’impatto ambientale significativo. Inoltre, rappresentano una minaccia per la‌ diffusione di‌ disinformazione, sia ⁢a livello politico che in altri ambiti,‍ attraverso la creazione di immagini false con intenti propagandistici o altri scopi malevoli. Anche le immagini apparentemente innocue possono contribuire a diffondere informazioni errate.

L’influenza ⁤delle immagini AI nei ‍risultati⁤ di ricerca

Le immagini generate dall’IA sono spesso visibili tra i primi risultati delle ricerche di⁤ immagini sui principali motori di ricerca. Google ​ ha annunciato che nei prossimi mesi ‌aggiungerà l’informazione che un’immagine è stata generata o ‌modificata dall’IA ⁢ alle Credenziali di Contenuto per quell’immagine. Tuttavia, ‍questo sarà applicabile solo alle immagini che ⁤contengono metadati di Provenienza⁤ e Autenticità del Contenuto (C2PA). Al momento, non è stato annunciato alcun piano su come gestire​ le ⁤immagini AI che non utilizzano gli standard C2PA.

L’impatto ‌delle immagini AI sui motori di ricerca

Le ⁢ricerche che restituiscono risultati generati dall’IA non sono una buona notizia. Questo problema è stato recentemente evidenziato dagli utenti dei social media, che hanno segnalato numerosi‌ esempi di risultati di​ ricerca ⁣fuorvianti. Un caso​ particolarmente preoccupante riguarda le ricerche di immagini per “pulcino di pavone”. Su Bing, uno⁤ dei primi risultati di ricerca è un’immagine‍ stock generata dall’IA.‌ Anche‍ su Google Immagini, al momento della scrittura,‍ queste e ​altre immagini‌ generate dall’IA appaiono, sebbene alcune siano collegate ad articoli ⁤che smascherano le immagini false.

Il caso del pulcino di pavone

L’immagine del “pulcino di pavone”, con occhi grandi in stile Disney, piume blu e⁤ zampe dall’aspetto inquietante, è visivamente accattivante ma completamente errata. ​I pulcini di pavone ​sono generalmente marroni, con occhi e zampe‌ normali. Questo‍ esempio dimostra come le immagini generate dall’IA possano ‍facilmente ingannare gli utenti,⁢ portandoli a credere in ‌rappresentazioni errate‌ della realtà.

Altri esempi di immagini fuorvianti

I pavoni non ​sono un’eccezione. Nella ‌pagina‌ di ricerca di Google Immagini ⁣ per “galassia”, al momento della scrittura,⁤ ci sono immagini‍ reali, immagini generate dall’IA etichettate ⁣come tali‌ se si visita la‍ loro fonte, e altre che ‍chiaramente non sono genuine ma non sono etichettate ‌come generate dall’IA. Questo dimostra come le immagini AI possano‌ mescolarsi⁢ facilmente‍ con quelle autentiche, creando‌ confusione⁤ tra gli utenti.

Come riconoscere un’immagine generata dall’IA

Molte immagini generate dall’IA possono essere individuate facilmente, anche se‍ quelle più sofisticate presentano limitazioni simili che richiedono un’analisi più attenta ‍per individuare gli ⁤errori più evidenti.

Errori nei dettagli fisici

Un buon punto​ di partenza ⁤è⁢ cercare⁤ errori evidenti.⁣ Pensando al pavone, gli occhi potrebbero sembrare​ carini (anche‍ se falsi), ‍ma le zampe appaiono ⁣strane. Le dita e ‌gli arti spesso⁢ risultano difficili da​ riprodurre accuratamente per⁤ l’IA. In effetti, gli occhi possono ⁢essere utilizzati per verificare anche⁣ immagini false ⁣molto realistiche di ​esseri umani: la ⁣luce ⁢riflessa (chiamata “stelle negli occhi”)⁢ è molto difficile ​da riprodurre. ​Grazie, fisica!

Errori ⁤non fisici

Gli errori potrebbero essere più sottili: colori strani, texture che cambiano dove ⁣non dovrebbero, problemi di ⁤ombre, architettura e illuminazione, cose che un artista umano di solito non farebbe.⁢ Spesso ci sono oggetti, persone o altri piccoli dettagli fuori​ posto o che non dovrebbero esserci. ⁣A volte, l’immagine sembra troppo perfetta: i soggetti⁣ sembrano ⁢essere stati ritoccati fino all’estremo?

Attenzione ai dettagli di sfondo

Prestate⁤ attenzione⁣ anche agli oggetti di‍ sfondo,⁤ che potrebbero essere resi meno fedelmente, così come al ​testo che potrebbe essere insensato. Un esempio famoso che ‌è ⁣diventato un meme su Internet è stato il Willy’s​ Chocolate​ Experience, i cui poster generati dall’IA invitavano‌ le persone a ‍un​ “paradiso di dolci teats”.

Verificare la fonte

Alcune immagini⁤ hanno⁢ filigrane (come ⁤il pulcino di ‌pavone),​ il che dovrebbe renderle facili da controllare, ed è importante poter verificare il credito. Provate a scoprire​ da dove proviene l’immagine e andate​ direttamente alla fonte.

In definitiva, una regola fondamentale della ricerca⁣ è​ consultare fonti⁤ diverse e vedere se concordano.‌ Arrivare a una risposta veritiera potrebbe non essere⁣ facile ‌con​ tutta⁢ la spazzatura là fuori, ma almeno⁤ saprete riconoscere i falsi.

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